全球顶尖学者齐聚沈阳 共绘AI+冶金材料新图景

2025年7月17-19日，由全国新材料大数据创新联盟与辽宁材料实验室联合主办的第四届"AI+冶金·材料"国际论坛在沈阳圆满落幕。作为全球首个聚焦人工智能与冶金材料交叉领域的高端学术会议，本届论坛吸引了来自23个国家的600余位科学家、工程师及企业代表，共同探索AI驱动下的材料研发新范式。

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一、大模型技术重构冶金产业逻辑

中国钢研科技集团在论坛主会场展示了全球首个"冶金流程感知大模型"，该技术通过双塔结构设计实现微观组织识别准确率达95%，将传统金相分析耗时从6小时压缩至1秒。百度智能云工业事业部总经理指出："这标志着冶金行业从‘经验驱动’正式转向‘数据驱动’的新纪元。"同期发布的《AI+金属材料产业白皮书》预测，到2026年AI技术将助力冶金企业降低能耗20%，缩短新材料研发周期40%。

二、产学研协同创新成果丰硕

论坛特设"材料基因工程"专题研讨会，北京大学邹如强教授团队演示了基于深度学习的稀土元素组合预测系统，其自主开发的DeepSeek-R1模型已成功应用于包头稀土研究院的语料库建设。宝武集团分享的智能连铸控制系统案例显示，通过引入时序预测算法，板坯裂纹缺陷检出率提升至98.7%，年节约质量成本超3000万元。

三、国际专家共议技术伦理与标准

伦敦布鲁内尔大学孟鸿鹰教授在闭幕式强调："AI赋能需要建立可解释的技术框架"。会议同步成立了首个"冶金材料AI伦理委员会"，并启动《冶金工业AI应用安全指南》编制工作。辽宁材料实验室宣布将开放其建设的PB级材料数据库，首批释放12万组高温合金训练数据集。

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